隨著經(jīng)濟建設(shè)與基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展，吊車、塔吊、泵車、挖掘機等大型超高車輛的施工作業(yè)越來越頻繁，輸電線路遭受外力破壞的風險日益增加。傳統(tǒng)的防控方式，如人工巡檢和視頻監(jiān)控，受天氣影響大、度低、監(jiān)測范圍有限等，存在一定的局限性。
如何準確預(yù)警線下超高物體入侵，防止外破事故發(fā)生？毫米波雷達技術(shù)的應(yīng)用為這一問題提供了新的解決方案。其優(yōu)勢如下：
1、高精度和高分辨率：由于毫米波的波長短（約4mm），天線尺寸小，可以實現(xiàn)窄波束和高增益，從而提供高精度的跟蹤和引導(dǎo)。
2、大帶寬：毫米波雷達具有較大的帶寬，可以提供豐富的信息，提高系統(tǒng)的抗干擾能力。
3、高多普勒頻率：對于慢速目標和振動目標具有良好的檢測和識別能力。
4、良好的抗隱身性能：對于某些隱身目標，毫米波雷達能夠形成較強的電磁散射，降低其隱身效果。
在實際應(yīng)用中，毫米波雷達可以根據(jù)探測距離分為超短程、短程、中程和遠程雷達，分別對應(yīng)不同的安裝位置和功能。根據(jù)這些優(yōu)勢特點，為提高線路復(fù)雜環(huán)境下的外破隱患目標識別率，我司采取深度學習與毫米波雷達融合的方式，將毫米波雷達的高精度測距信息與監(jiān)控攝像機采集的圖像信息相結(jié)合，研發(fā)了輸電線路毫米波雷達防外破監(jiān)測裝置DX-WPS100-JG3。
該裝置通過傳感器標定，實現(xiàn)毫米波雷達和監(jiān)控攝像機的時間同步與空間融合。基于AI算法對監(jiān)控裝置采集到圖像進行分析處理，自動識別圖像中的隱患目標，同時將毫米波雷達探測到的目標點映射到圖像中，通過目標融合算法，對隱患目標進行識別和分類，并準確判斷外破隱患對導(dǎo)線的相對位置。隱患信息實時發(fā)送到監(jiān)測中心，并根據(jù)預(yù)設(shè)值進行分級告警。
技術(shù)規(guī)格
1、探測距離：800米
2、探測周期：2分鐘（可調(diào)）
3、像素：800萬
4、分辨率：3840*2160
5、通信方式：4G/APN
輸電線路毫米波雷達防外破在線監(jiān)測裝置的應(yīng)用有效地解決了天氣、光線、距離等因素對傳統(tǒng)監(jiān)控裝置的影響，實現(xiàn)了對復(fù)雜背景下輸電線路外破隱患目標的識別。
